求解公式系统的二阶泰勒方法

如何利用二阶泰勒方法来解决非直线公式的系统? 是否存在提供信息的出色参考? 我在大量的数学评估出版物中找到了它的状态,但没有实例

具体来说,$f:\mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m$,地址$f(\mathbf{x})=\mathbf{0}$在第一次预感$\mathbf{x_0}$周围利用$f$的二阶泰勒开发

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2019-05-13 03:12:56
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答案: 1

解决$f(x) = y$的一种方法是减少$g(x) = (f(x) - y)^2$。 您可以通过将方形估计值设置为$g(x)$来实现此目的,该$g(x)$源自第一次预感的第二阶泰勒集合,定位其最小值,并且允许最小值为下一个模型的开始预感。 这并不总是最有效的算法,但它是可以理解的并且也可以实现。

对于高维度问题,工作仍然是解决公式系统以减少平方估计。 大量的研究实际上已经进入智能化的行动,利用薄矩阵框架等

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2019-05-17 13:19:08
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